7 月 25 日，华为在一场重要的科技展会上首次线下展出昇腾 384 超节点，这一消息迅速在科技圈和资本市场引发关注，为 AI 算力板块注入新活力。
昇腾 384 超节点是华为针对大规模 AI 训练与推理场景打造的重磅产品，其集成了 384 颗昇腾 910B AI 芯片，凭借先进的架构设计，整体算力性能十分突出。
据现场披露的信息，该超节点的 AI 算力达到了惊人的 EFLOPS 级别，能够高效支撑千亿参数乃至万亿参数大模型的训练任务，在处理海量数据和复杂算法时表现出强大的稳定性和效率。
顶点财经葛天晓提示大家：可以适度提前关注AI算力方向！
算力效能实现新跃升！昇腾 384 超节点在技术层面实现了多项关键突破，推动 AI 算力效能迈上新台阶。
在芯片互联方面，它采用了华为自研的高速互联技术，芯片间数据传输带宽大幅提升，延迟显著降低，确保了超节点内部各芯片能够高效协同工作，避免了数据传输瓶颈对整体算力的制约。
在能耗控制上，通过优化电源管理和散热设计，昇腾 384 超节点在提供强大算力的同时，有效降低了单位算力的能耗，符合绿色算力的发展趋势。
此外，该超节点还深度融合了华为在软件生态方面的积累，能够与 MindSpore 开源深度学习框架等无缝对接，为开发者提供便捷、高效的开发环境，进一步释放算力价值。
产业升级加速！华为昇腾 384 超节点的展出，如同一条纽带，带动了 AI 算力产业链上下游企业协同发展。
上游芯片原材料与设备领域，昇腾 910B AI 芯片的大规模应用将增加对高纯度硅片、光刻胶等原材料的需求，相关材料供应商订单有望增长；同时，芯片制造设备厂商也将因芯片量产需求获得更多业务机会。
中游封装测试与整机制造环节，超节点的组装需要高精度的封装测试技术和整机集成能力，这将提升相关企业的产能利用率和技术水平。
下游应用与服务领域，超节点为 AI 大模型训练、智慧城市、自动驾驶等场景提供了强大算力支撑，将推动相关应用解决方案提供商加速技术研发和市场拓展，形成 “硬件升级 — 应用拓展 — 需求增长” 的良性循环。
算力生态加速完善！从生态构建角度看，昇腾 384 超节点的展出进一步推动了国产 AI 算力生态的完善。
华为在推出硬件产品的同时，持续完善软件生态，MindSpore 框架、昇腾应用使能平台等不断升级，为开发者和企业提供了从底层硬件到上层应用的全栈支持。
此次昇腾 384 超节点的展出，吸引了更多合作伙伴加入昇腾生态，涵盖芯片设计、整机制造、行业应用等多个领域。
例如，一些软件企业开始针对昇腾 384 超节点优化 AI 算法，硬件厂商加强与华为的协同研发，共同提升产品适配性。
随着生态伙伴的不断增多，国产 AI 算力生态的影响力和竞争力持续增强，为 AI 算力产业的长期发展奠定了坚实基础。
市场规模可期！AI 算力市场正处于高速增长阶段，而华为昇腾 384 超节点的推出，将进一步推动市场规模扩大。
从全球范围来看，据 IDC 预测，到 2027 年全球 AI 算力市场规模将突破 1 万亿美元，年复合增长率超过 30。
国内市场同样表现亮眼，中国信通院数据显示，2024 年我国 AI 算力规模已达 5000PFLOPS，预计到 2028 年将增长至 30000PFLOPS 以上。
随着昇腾 384 超节点这类高性能产品的落地，能更好满足各行业对高端算力的需求。
比如在 AI 大模型领域，预计未来几年国内大模型训练及推理相关的算力需求将呈爆发式增长，昇腾 384 超节点可凭借自身优势占据一定市场份额；在智慧城市、自动驾驶等场景，也会因算力支撑更加充足而加速落地，带动相关算力服务市场规模提升。
可以说，AI 算力市场规模的增长态势明确，而优质产品的不断涌现将为这一增长提供有力支撑。
从全球到国内，AI 算力市场规模的增长曲线已然清晰，而华为昇腾 384 超节点的出现，恰是顺应这一趋势的重要力量。
作为投资者，可以适度关注AI算力方向的投资机会。
葛天晓（执业编号：A0380621110005）简介：
顶点财经宏观策略首席投顾。
金融工程科班出身,投身证券市场研究十余年，是穿越牛熊的实战高手。
曾担任国内知名投资机构FICC研究员，擅长宏观大类资产分析，以股市、债市、外汇、商品等多市场比价研究，帮助投资者做资产配置：善于结合海内外货币政策、财政政策、经济周期变化挖掘时代红利。
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